云栖大会上，阿里云副总裁，阿里云数据库产品事业部负责人，ACM、CCF、IEEE会士（Fellow）李飞飞发表《云原生数据库，走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台》主题演讲。他表示，AI驱动下的数据平台，正在向一站式、智能化的方向演进。作为AIGC应用的基础设施，以PolarDB、AnalyticDB、Lindorm、RDS为核心的阿里云瑶池数据库现已全面拥抱向量检索能力，并与通义等大模型深度集成，为用户提供智能化的一站式数据管理平台，加速业务数智创新。
随着云原生+Serverless的不断深入，一站式数据平台将让数据管理开发像“搭积木”一样简单实用，以性价比更高、体验更优的云数据库服务，助推用户业务提效增速。
1. 云原生+Serverless，让数据平台像搭积木一样简单好用在信息管理模型（DIKW）中，人类的认知分为四个层次：数据、信息、知识和智慧，而数据平台所承载的就是其中最核心的部分——数据，并内置算力与模型。如今，数据平台已成为AI时代的算力底座，它能够理解数据内容、理清用户意图、整合数据资源，同时在加速迈向“云原生化、平台化、一体化和智能化”，让算力服务触手可及。
李飞飞介绍道，阿里云瑶池数据库不断深化「云原生+Serverless」应用，旨在让数据平台像“搭积木”一样便捷轻巧，提供秒级弹性、开箱即用免运维等服务。用户可以更专注于核心业务，只需按效果和价值付费。
展开剩余85%据悉，阿里云瑶池旗下的核心产品均已推出Serverless形态，包括云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm、云数据库RDS等，并实现了“弹得更快、更稳、更广、更细”的全面升级：
弹得更快：秒级探测、秒级切换 弹得更稳：全场景覆盖，智能无感秒级弹性 弹得更广：秒级弹升0~3000核 弹得更细：三层解耦独立弹升。对比传统架构，Serverless形态可降低60%成本此外，通过计算资源的一体化调度与管理、混部资源利用率提升、异构架构一体化适配（X86和ARM）、安全容器增强等技术创新，瑶池数据库竞争力全面升级；其中，核心产品(PolarDB、AnalyticDB、RDS)发布基于倚天ARM的经济版，诠释极致性价比。对比开源自建数据库，经济版价格比自建低30%，同时性能比自建高10%。
2. 以PolarDB为核心，一体化加速云上数智创新为打破数据孤岛，瑶池数据库聚焦客户业务场景，通过多产品一体化体验，为用户提供了全方位的一体化能力，进一步简化开发、管理和运维成本。具体包括HTAP一体化、DB+Cache一体化、DB+存储一体化等三大能力全新升级，实现OLTP、OLAP、NoSQL等多业务场景融合，产品易用性全面升级，切实提升用户使用体验：
2.1 HTAP
2.1.1 轻量级HTAP
基于自研IMCI技术，云原生数据库PolarDB 100%兼容MySQL语法，可支持大数据量、毫秒级延迟的数据分析需求。对比传统MySQL行存，性能提升了100倍以上。
2.1.2 云原生一体化HTAP
采用Zero-ETL技术，“PolarDB+AnalyticDB”、“RDS+ClickHouse”之间可实现亚秒级数据同步，提供统一入口的一站式HTAP体验，为用户节省10倍链路同步成本，建仓速度提升高达7倍。
以“PolarDB MySQL版+AnalyticDB for MySQL版”为例，针对多源汇聚分析场景，云原生一体化HTAP提供PolarDB←→AnalyticDB的数据无缝流转能力，无需维护额外数据管道，可降低90%的数据链路成本并减少运维负担。通过高速并行通道，可加速数据初始化性能，大幅降低建仓所需时间，目前该能力已在多家互联网行业客户中落地。
2.2“DB+Cache”一体化
实现“PolarDB+Tair”、“RDS+Redis”之间的数据自动同步与融合，在解决缓存数据一致性难题的同时，实现了内存资源统一调度与管理，帮助用户降本增效（最高节省30%成本）、提升体验。
2.3“DB+存储”一体化
基于数据库缓存池拓展（Buffer Pool Extension）、Auto PL、冷热分离等技术，将冷热温业务数据分层存储，提升性能，可降低高达90%存储成本。
阿里云瑶池持续推动以PolarDB为代表的云数据库向云原生纵深发展，在本次大会上，李飞飞发布了PolarDB Always On系列3大技术升级：
Multi-Master三层解耦架构：结合RDMA/CXL支持的三层解耦技术，内存池化，提升CPU内存使用率，内存使用率提升50% Multi-Master轮动升级：集群轮动升级，升级集群不停机，进一步提升SLA，不可用时间减少50%。 高压缩比数据存储：采用in-Memory行级压缩、Smart SSD 2.0硬件压缩等为代表的软硬件一体化压缩技术，最高可节省80%存储成本。3. AI驱动，数据平台走向一站式智能化作为AIGC应用的基础设施，阿里云瑶池数据库在AI领域也在不断进行技术布局与应用探索。通过扩展面向Al的数据管理与服务能力，打造智能化的一站式数据管理平台，让云原生数据库更易用，助力用户抢占商业先机。
会上，瑶池数据库首次推出数据智能助手DMS Data Copilot，其结合了DMS智能数据管理、数据使用能力，让SQL开发、使用和管理更加规范和高效，是用户“看数、管数、用数”不可或缺的智能管家。据介绍，DMS Data Copilot支持30+种数据库类型，可提供NL2SQL（降低SQL编写门槛、提升开发效率）、SQL注释生成、SQL纠错、SQL优化等功能。在耶鲁大学推出的Spider数据集评测中，DMS Copilot的成功率和准确率达到99.5%和78%，比开源模型的正确率高出4%。
AIGC和LLM大模型浪潮的崛起，进一步推动了业务和应用对向量数据库的需求。瑶池数据库现已全面拥抱向量检索能力，在PolarDB、RDS、AnalyticDB、Lindorm、Tair等产品中集成向量功能，实现结构化数据、半结构化数据、多模数据、向量数据的一体化处理。
其中，企业级智能数仓AnalyticDB与通义大模型家族深度集成，推出一站式全托管大模型解决方案。通义行业大模型和百炼大模型服务平台采用AnalyticDB作为内置向量检索引擎，为政务、医药、电力、制造、汽车、金融等千行百业提供专属行业解决方案，性能较开源增强了2~5倍，加速AIGC应用落地。
云原生多模数据库Lindorm具备多模数据处理能力，是集在线服务、离线分析、向量、Al分析能力于一身的一站式AI数据平台。数据不出库，即可轻松存储和分析海量的半结构化和非结构化数据。
4. 云智融合生态共赢，服务千行百业云数据库生态的良好发展，离不开合作伙伴的支持与协同和多元开放的生态体系。会上，阿里云宣布与SelectDB、MongoDB和Clickhouse分别达成战略合作，双方将发挥各自的技术优势和平台能力，在产品生态融合、联合解决方案等多个领域展开深度合作，推进技术合作和生态协同，构建合作共赢的生态体系。
作为国内首个MongoDB云服务商战略合作伙伴和唯一可提供最新版本MongoDB服务的中国云厂商，阿里云的云数据库MongoDB版3年营收实现8倍增长。未来，MongoDB与阿里云的战略合作还将持续深入，积极布局汽车、金融、物流、制造等领域的数据库建设，帮助更多企业实现数据创新和业务增长，携手开启创新下一站。
阿里云已与开源分析型数据库ClickHouse达成国内独家战略合作。作为ClickHouse在中国独家的云服务提供商，阿里云拥有世界上最大的ClickHouse商用集群之一，可提供具备独有企业能力的云原生ClickHouse企业版。企业版为存算分离架构，秒级弹性，按量计费，比开源自建成本降低30%+。
此外，阿里云瑶池与飞轮科技达成战略合作，业界首发企业版全托管产品——云数据库 SelectDB 版。SelectDB是飞轮科技基于Apache Doris内核打造、聚焦于企业大数据实时分析需求的新一代实时数据仓库。SelectDB 100%兼容Apache Doris，支持大规模实时数据上的极速查询分析。阿里云SelectDB现已全面公测，用户可以在阿里云上便捷地使用SelectDB数仓服务，以满足海量数据极速实时、融合统一、简单易用的分析处理需求。
目前，阿里云瑶池数据库已在千行百业的核心业务中落地应用，服务于自然人税收管理系统、全国60%的省级医保信息平台、广东移动、友邦保险、南方基金、上海市新能源汽车数据平台、掌阅科技、莉莉丝游戏、识货APP等金融、政务、电信、互联网等多领域的客户。
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